Как искусственный интеллект помогает в поиске сотрудников?

Как искусственный интеллект помогает в поиске сотрудников?

Светислав Лигновский
Автор:
Методолог сервиса аналитики маркетплейсов EGGHEADS

Рынок труда меняется. Раньше работодатель мог спокойно выбирать из двух, трёх или даже десяти действительно подходящих по всем параметрам кандидатов на одну позицию. А сейчас найти даже одного того самого сотрудника бывает сложно. О нехватке кадров в бизнесе говорят более 80% предпринимателей. Увеличилась и стоимость поиска ценного работника. Как удешевить процесс? Использовать мощности искусственного интеллекта, которые почти бесплатные.

Чтобы крутой специалист попал в ряды ваших сотрудников, необходимо последовательно пройти три этапа:

  • Привлечь нужных людей с рынка.
  • Понять, что кандидат справиться с вашими задачами.
  • Провести качественный онбординг для того, чтобы ресурс, потраченный на поиск и привлечение кандидата, не вылетел в трубу, так как работник уйдет на испытательном сроке.

И где тут искусственный интеллект? Давайте разбираться по порядку.

Написание вакансии

Первый шаг в найме — подготовка и выход на охоту за кандидатом. Не зря говорят, что хочешь поймать преступника, нужно мыслить как он. В нашем случае мыслить как соискатель. Поэтому анализируем, что привлекло бы вас в текущем работодателе, опрашиваем ближайших коллег, вспоминаем миссию и ценности бренда. Дальше эти мысли и список задач для кандидата необходимо упаковать в вакансию. Идём к любой большой языковой модели, но лучше, конечно, к GPT с примерным запросом: «Привет мой верный цифровой помощник, мне нужно написать хорошую вакансию. Ищем вот такого человека, наши ценности следующие, выбирать нас нужно вот по этим причинам». Если предварительно найдёте крутое описание по душе у конкурента или у вас самих, дайте нейросети эту вакансию как пример.

Отбор резюме

Отправив вакансию по всем доступным агрегаторам, переходим в режим ожидания. Ждём пока «добыча заглотит наживку». Важно максимально быстро реагировать на входящие CV, чтобы не упустить нужного кандидата. Но HR не может 100% своего времени уделять одной вакансии. Как ИИ позволит ускорить процесс?

Первое: можно не вычитывать каждое резюме глазами, а делегировать это нейросети. Отдаете языковой модели текст резюме, просите оценить кандидата на наличие в CV нужного опыта, навыков и знаний на вакансию. Можно ранжировать резюме проставлением оценок от 1 до 10. Выбираем балл, ниже которого просим нейросеть написать персонализированное сообщение с отказом, если выше — текст о приглашении на собеседование. Дальше остается только копировать и вставлять сообщения.

Конечно, некоторые сервисы по поиску работы предоставляют автофильтры, например, по количеству лет опыта соискателя, по ключевым словам в резюме и так далее. Обычно они платные и работу этих настроек всё равно приходится перепроверять. Поэтому ИИ, получается, экономит и деньги, и время.

Знакомство и обратная связь для руководителя

Первичный отбор занимает не только массу времени сам по себе, но ещё и отнимает львиную долю когнитивных усилий как в процессе беседы, так и после ее завершения. Предоставить обратную связь от HR к заказчику найма сотрудника и самому кандидату — тоже большая работа.

Это тоже можно делегировать нейросети. Механизм следующий: расшифровываем запись видео или аудио встречи с кандидатом с помощью программы, просим языковую модель сделать саммари и оценку. Далее отправляем кандидату отказ, указав причину, или сообщение заказчику найма, что есть подходящий кандидат. Важное напоминание: не забудьте положить в промпт упоминание выделить сильные и слабые стороны кандидата.

Конечно, на этом этапе работы также нужна проверка: далеко не всё считывается машиной, например, внешний вид кандидата, его эмоции, скорость речи и тембр голоса (если они важны для вашей вакансии).

Разработка и проверка тестового задания

Итак, кандидат прошел первичный скрининг и все собеседования. Возможно, даже показал портфолио. Но как узнать, насколько он хорош в реальных рабочих задачах? Варианта два: взять его на испытательный срок или попросить выполнить тестовое задание. Как здесь нам поможет нейросеть?

Прежде всего, никогда не давайте кандидату реальную рабочую задачу — это плохой тон. Люди, знающие себе цену, наверняка подвинут вас в списке будущих работодателей по приоритету вниз, а некоторые откажутся выполнять такую задачу бесплатно. И я их прекрасно понимаю. Поэтому лучше сгенерить нечто нейтральное, но похожее на будущую повседневную рутину. За идеями опять же идем к цифровому помощнику. Промт может быть такой: «Мне нужно тестовое задание для кандидата на вот такую позицию. Оно должно быть на отвлеченную тему, но максимально похожей на вот эту реальную задачу, помоги мне такое написать. А также подготовь критерии оценки этого тестового задания».

Проверку тестового лучше проводить самостоятельно, но если кандидатов очень много или вам сильно некогда, по этому же листу с оценками можно будет в будущем попросить ИИ проверить ответ кандидата.

А что если ваше составленное ИИ тестовое решат тоже с помощью нейросети? Моё мнение, что работа — это не учёба в вузе, где следят за тем, чтобы студент писал всё сам. Так, после громкой истории, когда выпускник РГГУ написал диплом с помощью нейросети, к антиплагиату, проверяющему оригинальность дипломов и курсовых, «прикрутили» функцию распознавания ответов от нейросетей. Такие тексты антиплагиат помечает как «подозрительные».

В работе же важен результат и использование современных методов решения задач, и искусственный интеллект — один из таких. Поэтому выполненное тестовое задание с помощью нейросетей — это скорее плюс в карму кандидата, чем минус.

Поставить задачу

Ок, мы справились с наймом. Если вы ищете сотрудника на позицию впервые, хорошо бы обеспечить ему плавное погружение в должность, чтобы он не убежал от вас после того, как столкнется с реальными рабочими задачами. Сгенерировать должностную инструкцию на позицию можно опять же с помощью ИИ, запрос будет похож на тот, что мы писали при составлении CV.

И, конечно, каждому новому сотруднику нужно максимально подробно, чётко и понятно ставить задачи, чтобы очертить круг работ нового сотрудника. Понятно, что ещё одни руки нужны, но что конкретно он будет делать?

Решить этот вопрос можно, загрузив в нейросеть описание всех процессов, что сейчас делает отдел. ИИ поможет распределить нагрузку и подобрать типы задач, которые можно отдать новому сотруднику.

Кроме того, это поможет и в постановке задач линейному руководителю. Как известно, от формулирования задачи зависит 50% её выполнения. И задание «Нам нужно запустить в рекламу этот товар. Бюджет 10 тысяч» скорее всего приведёт просто к сливу 10 тысяч. Постановка задач с помощью ИИ поможет прописать чёткие результаты выполненной работы.

Что значит чёткие результаты? ИИ структурирует задачу и даст примеры, на какие параметры нужно смотреть. По предыдущему кейсу («Нам нужно запустить в рекламу этот товар. Бюджет 10 тысяч») нейросеть определила, что необходимо настроить параметры рекламной кампании, включая таргетинг, географию, возрастную категорию аудитории и отслеживать такие показатели, как охват, клики, конверсии и возврат инвестиций (ROI).

Проанализировать эффективность

Ревью после испытательного срока — ситуация, когда хочется и не обидеть сотрудника, и чётко проанализировать выполнение плана. Если ревью проводят руководители и коллеги, они — немного заинтересованные лица, чтобы простить проваленный показатель или задачу. Искусственный интеллект здесь будет беспристрастным и сможет выступить как «второе мнение». Например, коллеги считают, что новый сотрудник работал «хорошо», а нейросеть, что «выполнил 80% от поставленных целей». Принимающему решению лицу будет проще определиться, прошёл кандидат испытательный срок или нет, если у него есть и субъективная, и объективная оценка.

Вместо вывода

Есть стереотип, что ИИ в непосредственной работе и найме могут применять только айтишники или офисные сотрудники. Это не так. Документооборот, процесс поиска кандидатов и онбординга есть во всех компаниях, от завода до салона красоты. И в каждой сфере нейросети могут оптимизировать затраты ресурсов HR-департамента.

Есть вопросы, пожелания, предложения? Пишите нам,
мы обязательно ответим.

Как расширить границы предпринимательского мышления 1571 30.3.2024 Как расширить границы предпринимательского мышления

В современном бизнесе, насыщенном конкуренцией и изменениями, предпринимательское мышление становится ...