Популярные способы применения ИИ в бизнесе
Искусственный интеллект — это не просто популярный герой последних лет, а инструмент, который помогает организациям повысить эффективность процессов. Половина крупных российских компаний уже используют искусственный интеллект (ИИ), еще 20% планируют внедрять ИИ-разработки в ближайшем будущем. Отечественные решения на базе ИИ уже работают в различных сферах бизнеса и экономики. Ожидается, что к 2030 году суммарный вклад ИИ в российскую экономику превысит 11 трлн рублей.
Распространение ИИ
Первые наработки в области искусственного интеллекта появились еще во второй половине XX века, однако всерьез технология начала развиваться только в 2010-х, когда вычислительные мощности и электронные компоненты достигли необходимого уровня. С 2015 года нейросети применялись в поисковых системах или помогали автоматизировать простейшие процессы. Сегодня же с помощью ИИ бизнес принимает важные решения, создает для клиентов персонализированные предложения, общается с покупателями в чатах поддержки.
Популярность искусственного интеллекта высока во многих отраслях экономики. По данным на начало 2024 года, 70% объема отечественного рынка ИИ займут такие отрасли: транспорт и логистика, финансовый сектор, ритейл, добывающая промышленность, производство и государство. Во многом это объясняется высоким уровнем цифровизации и большими объемами данных, с которыми организации взаимодействуют на повседневной основе.
Как ИИ влияет на бизнес
Внедряя технологии на базе ИИ, компании повышают эффективность работы, наращивают выручку и улучшают клиентский опыт. Алгоритмы машинного обучения хорошо справляются с выявлением закономерностей и прогнозированием результатов, что может значительно сократить человеческие ошибки и повысить производительность.
Можно выделить две основных цели, в которых ИИ помогает бизнесу:
- Оптимизация процессов и снижение издержек. Чаще всего предприниматели используют ИИ для оптимизации бизнес-процессов и качества принимаемых решений.
- Упрощение коммуникаций. В первую очередь речь идет о взаимодействии с клиентами. ИИ способен улучшить пользовательский опыт: персонализированные предложения, снижение времени ожидания поддержки в чат-ботах и по телефону, уменьшение зависимости от человеческих ошибок. Эти факторы способствуют повышению притока, удовлетворенности и лояльности клиентов.
Использование ИИ в ретейле и маркетинге
ИИ сегодня применяется во многих процессах ритейла и активное внедрение технологий подтверждает финансовую эффективность цифровизации этой отрасли. Внедрение ИИ способствует не только увеличению выручки за счет более эффективного управления и маркетинга, но и улучшению пользовательского опыта, что в долгосрочной перспективе может привести к повышению лояльности клиентов и устойчивому росту бизнеса. Решения на базе технологий ИИ — один из инструментов, который способствует развитию e-commerce и дает конкурентное преимущество за завоевание потребителей.
Маркетологи обращаются к ИИ, чтобы улучшить качество постов в социальных сетях с помощью генеративного ИИ или повысить эффективность рассылок по электронной почте за счет анализа данных. Одна из востребованных функции ИИ — планирование размещения постов в социальных сетях с учетом оценки поведения пользователей.
Чаще всего компании используют технологии ИИ для решения сразу нескольких задач одновременно:
- Генерация контента. Здесь на первый план выходит генеративный ИИ, знакомый многим по ChatGPT и другим чат-ботам. Алгоритмы могут генерировать тексты с заданным стилем, длиной и тональностью, поэтому компании используют ИИ для составления персональных предложений, сценариев и описаний к товарам.
- Сегментация аудитории. Анализ больших данных помогает бизнесу эффективно сегментировать своих клиентов по различным признакам, интересам и действиям, что способствует вовлечению клиентов и окупаемости инвестиций.
- Клиентская поддержка. Чат-боты взаимодействуют с клиентами на любом этапе их пути, быстро и эффективно отвечают на вопросы и решают проблемы. Более того, сегодня ИИ может общаться не только текстом, но и голосом, а потому многие компании доверяют алгоритмам внушительную долю звонков в колл-центрах.
- Программатик-реклама. Под этим термином подразумевается автоматизация покупки и размещения объявлений на сайтах и в приложениях. ИИ значительно расширяет возможности инструмента: использует историю клиентов, их предпочтения и контекст для демонстрации наиболее релевантных объявлений с высокой конверсией.
- Персонализация. ИИ может изменять интерфейс в зависимости от поведения пользователя, создавать динамический контент, который подстраивается под профиль и интересы клиента, а также предлагать ему наиболее релевантные предложения с опорой на предпочтения и историю взаимодействий.
Это лишь малая часть того, в чем может помочь искусственный интеллект. Разработчики постоянно улучшают алгоритмы, обучают модели и добавляют новые функции. А компании находят им новое применение, поскольку видят потенциал и пользу для бизнеса.
Говоря о боссах, директорах, топ-менеджерах и т.д., давайте для начала ...
Внутренняя опора — это способность человека оказывать себе помощь и ...
В России наблюдается нехватка квалифицированных специалистов в различных отраслях, в ...
После успешного запуска технопарка я начал вкладывать средства в различные ...
